🌿 CES 感知情感分析
deepseek v4 pro / Kimi AI / MIMO ASR + 本地 CES 数据集
单条分析
批量研究
📋 批量分析
每行一条评论
🧭 批量感知倾向
🧮 批量感知频率
🔁 批量两者
🗑 清空
导出 CSV
导出 JSON
📝 输入文本
DeepSeek
Kimi AI
deepseek v4 pro + Kimi AI
🧭 感知倾向分析
🧮 感知频率分析
🔁 感知倾向+感知频率分析
🗑 清空
正面示例
负面示例
混合示例
🎙 语音输入
上传音频文件
开始录音
停止录音
开始语音识别
把识别文本填入分析框
🚀 识别后自动分析
可上传常见音频，也可以直接录音。识别前会自动转为 MIMO ASR 支持的 WAV。
🔌 研究设置
AI 后端未检查
本地数据集未检查
检查连接
AI 分析模式
deepseek v4 pro + Kimi AI
只用 deepseek v4 pro
只用 Kimi AI
DeepSeek 地址
DeepSeek API Key
Kimi 地址
Kimi 模型名
Kimi API Key
双模型权重模式
推荐比例 70% + 30%
平权 50% + 50%
自定义
MIMO ASR 地址
MIMO ASR 模型名
MIMO ASR API Key
双模型权重
DeepSeek 70% + Kimi AI 30%
推荐 70/30
平权 50/50
保存 AI 设置
测试 AI 连接
清除 Key
API Key 仅保存于当前浏览器。双模型联合结果按当前比例计算。
🌳 CES 分类体系（12类 · 51子类 · 589关键词）
📊 研究概览
当前 CES 摘要
本地 CES 候选维度
🧭 CES 感知倾向
查看命中依据
🧮 感知频率
查看命中依据
🟩 DeepSeek + Kimi AI 联合结果
DeepSeek 70% + Kimi AI 30%
联合 CES 摘要
加权感知倾向
查看命中依据
加权感知频率
查看命中依据
对比与证据
⚖️ 双模型对比视图
DeepSeek vs Kimi AI
🤖 Kimi AI 分析
暂无 Kimi AI 分析。
🔍 原文 CES 词频标注
💬 分句感知诊断
💡 评论可能原因（DeepSeek）
📋 分析历史（倾向
0
/ 频率
0
）
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清空倾向历史
清空频率历史
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感知倾向历史
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文本
感知倾向类别
片段
来源
时间
感知频率历史
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文本
感知频率类别
命中数
总数
来源
时间
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❓ CES 智能问答
提问
暂无回答。