🌿 CES 感知情感分析
deepseek v4 pro / Kimi AI / MIMO ASR + 本地 CES 数据集
📋 批量分析
每行一条评论
🧭 批量感知倾向
🧮 批量感知频率
🔁 批量两者
🗑 清空
📝 输入文本
DeepSeek
Kimi AI
deepseek v4 pro + Kimi AI
🧭 感知倾向分析
🧮 感知频率分析
🔁 感知倾向+感知频率分析
🌞 正面示例
🌧 负面示例
🌗 混合示例
🗑 清空
🎙 Kimi V2.5 ASR 语音识别
上传音频文件
开始录音
停止录音
开始语音识别
把识别文本填入分析框
🚀 识别后自动分析
可上传常见音频，也可以直接录音。识别前会自动转为 MIMO ASR 支持的 WAV。
📍 语境设置与连接状态
AI 后端未检查
本地数据集未检查
检查连接
省份
月份
自动
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
公园类型
自动
城市公园
湿地公园
森林公园
滨海公园
社区公园
AI 分析模式
deepseek v4 pro + Kimi AI
只用 deepseek v4 pro
只用 Kimi AI
DeepSeek 地址
DeepSeek API Key
Kimi 地址
Kimi 模型名
Kimi API Key
双模型权重模式
平权 50% + 50%
自定义
DeepSeek 权重(%)
MIMO ASR 地址
MIMO ASR 模型名
MIMO ASR API Key
保存 AI 设置
测试 AI 连接
清除 Key
可选择 deepseek v4 pro、Kimi AI 或两者共同分析。
🌳 CES 分类体系（12类 · 51子类 · 589关键词）
双模型默认平权，也可自定义权重；当前：
DeepSeek 50% + Kimi 50%
。连接失败时，软件只使用本地 CES 数据集。
📊 多维感知诊断
📈 CES 感知维度
🧩 CES 二级子类
🧭 CES 感知倾向
🧮 感知频率
⚖️ 双模型对比视图
DeepSeek vs Kimi AI
🤖 Kimi AI 分析
暂无 Kimi AI 分析。
🔍 原文 CES 词频标注
💬 分句感知诊断
💡 评论可能原因（DeepSeek）
📋 分析历史（倾向
0
/ 频率
0
）
刷新
清空倾向历史
清空频率历史
📥 导出CSV
📥 导出JSON
感知倾向历史
#
文本
感知倾向类别
片段
来源
时间
感知频率历史
#
文本
感知频率类别
命中数
总数
来源
时间
🧾 原始 JSON
复制
📥 导出报告
❓ CES 智能问答
提问
暂无回答。